3 拓展-上线项目 额外拓展
3.1 Sealos云操作系统介绍
Sealos云操作系统介绍
Sealos DevBox 是一个一站式云开发平台，将在线开发、测试和生产环境完美集成。只需一键点击，即可快速创建所需的开发环境和数据库依赖。开发者可以使用熟悉的本地 IDE（如 VSCode、Cursor、JetBrains 等）进行开发，同时享受简化的环境配置和自动化的应用部署体验。平台支持所有主流编程语言和框架，包括 Node.js、Python、Java、Go、PHP、Ruby 等，以及各类前端框架如 React、Vue、Angular 等。
代码操作
DevBox：一站式云开发平台，支持在线开发、测试和生产环境，支持所有主流编程语言和框架，包括 Node.js、Python、Java、Go、PHP、Ruby 等，以及各类前端框架如 React、Vue、Angular 等。 
数据库：支持 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等主流数据库，支持在线管理、备份和恢复。 
对象存储：支持存储和检索各种类型的数据，包括图片、视频、音频等。
有了这些功能，意味着本地电脑上都不需要安装对应的软件，就可以进行项目开发了
总结
课堂作业
- 为什么要使用Sealos云操作系统？有什么好处？🎤
- Sealos云操作系统常用有哪些功能？🎤
- Sealos云操作系统是免费的吗？🎤
3.2 上线项目
上线项目
代码操作
在sealos中创建数据库，并使用Navicat导入数据
1. 在sealos中创建yangeitdb数据库
2. 打开外网访问，支持外网访问
- 链接Navicat，输入数据库链接信息，测试连接是否成功。
Navicat是一款数据库管理工具，可以连接MySQL、Oracle、SQL Server等数据库，方便用户进行数据库操作。自行下载安装，百度搜索即可。
- 操作Navicat，执行sql语句，观察表和数据是否ok
3.插入操作：👇 
4.数据插入成功：👇 
记录外网或者内网地址：稍后要在springboot的yml配置文件中使用 👈
- 将项目中的yml配置文件中的数据库链接地址修改为外网地址
# 修改端口为9995
server:
port: 9995
# 顶格写
spring:
#数据库连接信息
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://dbconn.sealoshzh.site:31098/zzyl_user_client?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false
username: root
password: 8pbdgf24 # 如果你的密码是0开头的 0123 那么必须用但引号包裹 '0123'
#Mybatis配置
mybatis:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #开启日志
map-underscore-to-camel-case: true # 开启驼峰命名转换
- 点击maven的package命令，将项目打包成jar包，将jar包上传到服务器，通过命令启动项目
Trae 是国内首个 AI IDE，深度理解中文开发场景
- 在sealos中创建一个java项目，并且使用Trae打开这个项目
2. 将jar拷贝到目录中(就是远程服务器的目录，不是本地的目录)
- 修改entrypoint.sh 文件的内容，改为
java -jar ./zzyl-1.0-SNAPSHOT.jar
4.在sealos中发布版本
配置发布信息 
修改微信小程序的配置文件，将域名改为外网地址
1.Redis
1.1 什么是 Redis
前言
🎯1. 什么是Redis？ 👇
Redis 是一个基于内存的 key-value 结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件，它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写，也就是「远程字典服务」。
🎯2. 使用 Redis 能做什么 👇
- 数据缓存
- 消息队列
- 注册中心
- 发布订阅
- 向量存储
🎯3. Redis性能高吗？为什么高？有多高？ 👇
Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache, and message broker. 翻译为：Redis 是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作：数据库、缓存和消息中间件。
Redis 是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官方提供的数据是可以达到 100000+的 QPS（每秒内查询次数）。它存储的 value 类型比较丰富，也被称为结构化的 NoSql 数据库。
NoSql（Not Only SQL），不仅仅是 SQL，泛指非关系型数据库。NoSql 数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充。
关系型数据库(RDBMS)： 👇
- Mysql
- Oracle
- DB2
- SQLServer
非关系型数据库(NoSql)：👇
- Redis
- Mongo db
- MemCached
🎯4. Redis安装？ 👇
linux和 windows 都可以安装，但是一般企业中都是安装在 linux 服务器上。
Linux下安装的版本： 
实训为了好演示，我们使用 windows 版本，如下 👇
🎯5. Redis配置信息？ 👇
- Linux 系统中 Redis 配置文件：REDIS_HOME/redis.conf
- Windows 系统中 Redis 配置文件：REDIS_HOME/redis.windows.conf 👇
其中主要的配置信息如下：
🎯6. 怎么操作Redis数据库尼？ 👇
- 使用cmd命令操作
redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 123456
其中：
-h：指定主机地址
-p：指定端口号
-a：指定密码（没有就不写）
- 使用可视化工具操作，有官方的，也有三方的，这里使用Idea的免费插件RedisHelper，如下：
3. 还可以使用编程语言进行操作，后面讲解
2.2 Redis 数据类型
前言
- Redis常用的有哪几种数据类型？
Redis 存储的是 key-value 结构的数据，其中 key 是字符串类型，value 有 5 种常用的数据类型：
5种常用的数据类型
- 字符串(string)：普通字符串，常用
- 哈希(hash)：适合存储对象
- 列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素
- 集合(set)：无序集合，没有重复元素
- 有序集合(sorted set / zset)：集合中每个元素关联一个分数（score），根据分数升序排序，没有重复元素
2.3 Redis数据类型实操演示
Redis数据类型实操演示
代码操作
Redis 中字符串类型常用命令：
- SET key value 设置指定 key 的值
- GET key 获取指定 key 的值
- SETEX key seconds value 设置指定 key 的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
- SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值
更多命令可以参考 Redis 中文网：https://www.redis.net.cn
练习指令 ✏️ 🍐
# 存入一个字符串
set name xiaoming
# 获取name
get name
# 存入一个age
set age 20
set age 30
# 获得age
get age #30 覆盖了
# 练习 SETEX key seconds value 设置指定 key 的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
# 设置存10s
setex city 10 beijing
# 等待10秒
get city #返回nil --->空
# 练习SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值
setnx bookname haha
setnx bookname heihei
get bookname # 返回haha
## 注意不要传中文，返回类似这种
"\xe5\x87\xa1\xe4\xba\xba\xe4\xbf\xae\xe4\xbb\x99\xe8\xae\xb0"
# 在redis 中存储中文，默认读取不到中文，而是以十六进制的方式储存
也可用RedisHelper插件进行操作，如下： 
Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象，常用命令：
- HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
- HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
- HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
- HKEYS key 获取哈希表中所有字段
- HVALS key 获取哈希表中所有值
- HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
练习指令 ✏️ 🍐
根据图解完成指令
# 往key 为001 存入 hash键值对 2对
hset 001 name zhangsan
hset 001 age 23
hset 002 name lisi
hset 002 age 16
# 练习 HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
# 获取002中的 name的值
hget 002 name
# 练习 HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
# 删除 002 中的name
hdel 002 name
# 练习HKEYS key 获取哈希表中所有字段
hkeys 002
# 练习HVALS key 获取哈希表中所有值
HVALS 002
# 练习 HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
HGETALL 001
也可以用RedisHelper插件进行操作，如下：
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：
先插入的在尾部，后插入的在头部
- LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
- LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
- RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
- LLEN key 获取列表长度
- BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止
练习指令 ✏️ 🍐
根据图解完成指令
# LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
LPUSH list1 a b c d
LPUSH list2 1 2 3 4
LPUSH list3 9 8 7 6
# LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
LRANGE list1 0 -1 # 查所有
# a最先插入，所以在尾部
# RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
RPOP list1 # 返回a 当然a没有了
# LLEN key 获取列表长度
LLEN list1 # 3
# BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止
BRPOP list1 10
也可以用RedisHelper插件进行操作，如下： 
set 操作命令
Redis set 是 string 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：
- SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
- SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
- SCARD key 获取集合的成员数
- SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
- SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
- SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
- SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
练习指令 ✏️ 🍐
根据图解完成指令
# SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
SADD set1 a b c
SADD set2 1 2 3
# SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
SMEMBERS set1
# SCARD key 获取集合的成员数
SCARD set1
# SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
SINTER set1 set2 # a 交集是a
# SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
SUNION set1 set2 # a b c 2 3
# SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
SDIFF set1 set2 #注意顺序 2者相减
# SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
SREM set1 a b # 删除元素
也可以用RedisHelper插件进行操作，如下：
Redis sorted set 有序集合是 string 类型元素的集合，且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个 double 类型的分数(score) 。redis 正是通过分数 来为集合中的成员进行从小到大排序 。有序集合的成员是唯一的，但分数却可以重复。
- ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的 分数
- ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
- ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
- ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员
练习指令 ✏️ 🍐
根据图解完成指令
# ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的 分数
zadd sset1 0.1 a 3.0 b 2.5 c
zadd sset2 9.9 p 8.8 w 2.0 q
# ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
ZRANGE sset1 0 -1 # 获得全部
ZRANGE sset1 0 -1 WITHSCORES # 分数也会显示
# ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
ZINCRBY sset1 20 b #意味着b的分值改变了
# 可以查询下
ZRANGE sset1 0 -1 WITHSCORES
# ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员
ZREM sset1 b #将b这个元素移除
也可以用RedisHelper插件进行操作，如下： 
Redis 中的通用命令，主要是针对 key 进行操作的相关命令：
- KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
- EXISTS key 检查给定 key 是否存在
- TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
- TTL key 返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)，以秒为单位
- DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key
练习指令 ✏️ 🍐
# KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
KEYS * #查询所有的key
# EXISTS key 检查给定 key 是否存在
EXISTS bookname
# TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
TYPE bookname
# TTL key 返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)，以秒为单位
TTL bookname # -1表示一直存在
# DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key
DEL bookname
KEYS * #查询所有的key
警告
keys 命令的时间复杂度是 O(N)，N 是 redis 库中的数据量，也就是说这个命令的执行时间是随着库中的数据量增多呈正比的，数据量越大，执行时间越长。所以尽管这个命令的速度很快，但如果是一个数据量很大的库，还是会造成性能问题的。
2.4 SpringBoot 整合 Redis
SpringCache和Redis操作
前面我们已经实现了移动端房型查看功能，且放在首页，因此会被用户频繁访问，进而对数据库查询操作。在高并发 的情况下，频繁查询数据库会导致系统性能下降 ，服务端响应时间增长。现在需要对此方法进行缓存优化，提高系统的性能。(如下图)
SpringCache是一个框架，实现了基于注解的缓存功能 ，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能，大大简化我们在业务中操作缓存的代码。
Spring Cache 只是提供了一层抽象，底层可以切换不同的 cache 实现。具体就是通过CacheManager 接口 来统一不同的缓存技术。CacheManager 是 Spring 提供的各种缓存技术抽象接口。
针对不同的缓存技术需要实现不同的 CacheManager：
| CacheManager | 描述 |
|---|---|
| EhCacheCacheManager | 使用 EhCache 作为缓存技术 |
| GuavaCacheManager | 使用 Google 的 GuavaCache 作为缓存技术 |
| RedisCacheManager | 使用 Redis 作为缓存技术 |
在 SpringCache 中提供了很多缓存操作的注解，常见的是以下的几个：
| 注解 | 说明 |
|---|---|
@EnableCaching | 开启缓存注解功能 |
@Cacheable | 在方法执行前 spring 先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中 |
@CachePut | 将方法的返回值放到缓存中 |
@CacheEvict | 将一条或多条数据从缓存中删除 |
在 spring boot 项目中，使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包，并在启动类上使用@EnableCaching 开启缓存支持即可。
例如，使用 Redis 作为缓存技术，只需要导入 Spring data Redis 的 maven 坐标即可。
代码操作
由于 SpringCache 的基本功能是 Spring 核心(spring-context)中提供的，所以目前我们进行简单的 SpringCache 测试，是可以不用额外引入其他依赖的。 可以检查是否导入了下列依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
1). 引导类上加@EnableCaching
在引导类上加该注解，就代表当前项目开启缓存注解功能。
在 XXXController 的 list 方法上加入@Cacheable 注解
在进行数据查询时，我们需要根据roomCache和status状态进行查询，所以我们在缓存数据时，可以将roomCache和status状态组合起来作为key，如： roomCache::1
@RestController
public class RoomTypeController {
@Autowired
private RoomTypeMapper roomTypeMapper;
@GetMapping("/customer/roomTypes")
@Cacheable(value = "roomCache",key = "#status")
public Result<List<RoomType>> findAll(Integer status){
List<RoomType> rts = roomTypeMapper.select(status);
//System.out.println(rts);
return Result.success(rts);
}
}
为了保证数据库中数据与缓存数据的一致性，在我们添加房间类型或者房间类型数据之后，需要清空当前房间类型缓存的全部数据。那么@CacheEvict 注解如何清除某一份缓存下所有的数据呢，这里我们可以指定@CacheEvict 中的一个属性 allEnties，将其设置为 true 即可。
@PostMapping
@CacheEvict(value = "roomCache",allEntries = true) //清除roomCache名称下,所有的缓存数据
public Result 增删改方法(.....) {
}
上述确实能解决数据库频繁查询的问题，但是如果idea重启，缓存就消失了，下次启动idea得重新构建缓存，有没有一种缓存技术可以直接避免这种情况，提高缓存的可用性尼？
使用redis非关系型数据库即可
- 安装Redis，在非中文的路径下，解压焱哥发在微信群里的压缩包，点击运行startredis.bat 即可
点击运行startredis.bat 即可
- 在项目的pom.xml中添加redis依赖,点击右上角的刷新
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.4.5</version>
</dependency>
- 在项目的yml文件中添加redis链接配置
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
database: 0
反复点击发现，不会查询数据库
通过redis可视化软件，可以查看已经存入的数据，且关闭idea数据依然存在
2.5 其他模块缓存优化
其他模块缓存优化
大家可以根据上述的缓存优化，对其他模块进行缓存优化，比如：服务列表模块等